重慶燈桿廠家:能夠在短時間根據客戶的實際需求方案訂制出優質方案!

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重慶燈桿廠目前廠房面積超過5000平方米,廠房設備齊全,擁有多臺大型軋機設備和數十位經驗豐富的焊工技工,生產模式一體化,能夠在短時間根據客戶的實際需求方案訂制出優質...

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重慶燈桿廠家

重慶路燈廠路燈分類的方式

現在所謂路燈大多分類很多種,按光源可可分為LED燈路燈、無極燈路燈、節能燈路燈、高壓鈉燈路燈、金鹵燈路燈等,按場合可分為普

通路燈、高桿路燈、庭院路燈、景觀路燈等,其它還可分為單臂路燈、雙臂路燈、組合路燈、太陽能路燈等。

路燈光源有LED燈、無極燈、普通節能燈、高壓鈉燈、金鹵燈等,那路燈光源哪種好呢?金鹵燈與普通節能燈成本不高,壽命也長,維修也方便,但此類路燈光源用電相對高,不建議選擇;高壓鈉燈雖透霧性能好,是以前常用的一類路燈光源,但其壽命與節能性相對不好,所以路燈光源也不建議選擇高壓鈉燈;無極燈也是節能燈的一種,理論壽命也挺長,但成本高、維修不易,此類光源也不建議選擇;路燈LED光源是近幾年用得最多的光源,高效節能、環保、壽命長、維修方便,價格也不貴,且很多國家與地區都在大力推廣LED,路燈光源選擇推薦LED, LED路燈是道路照明首選

重慶燈桿廠家

應用廣泛的傳統路燈存在能源浪費嚴重、管理手段單一、信息化水平低下、缺乏故障主動報警機制以及故障燈位置難以發現等一系列問題,這造成了社會資源和能源的巨大浪費,與國家提倡可持續發展,用科技、節能、智能化的方式服務生活的理念背道而馳。LED智能路燈控制系統就是利用物聯網和智能化的優勢,打造以節能為目標、減少能源浪費、實現可持續發展的經濟節約型智能路燈網絡。

  LED智能路燈控制系統是基于物聯網和上位機遠程控制為一體的智能化系統。本系統可以實現路燈亮度實時控制,在需要的時間進行預定的設置。可根據春、夏、秋、冬時令的不同,對路燈照明時間進行調控,保證其節能、高效。可在黃昏、入夜、凌晨、黎明各個時段,根據照明的需要調節路燈的功率,實現節能最大化。除了節能設計以外,LED智能路燈控制系統還具有智能定位功能、故障自動診斷通知功能、緊急呼救功能、語音功能和遠程控制功能等功能。

  重慶路燈廠傳統路燈造成了資源浪費,如今用LED智能路燈控制系統可替代傳統路燈,以達到節能、合理利用資源的目的。LED智能路燈控制系統的各個功能部件都可選擇性安裝,在采購時根據需要對LED智能路燈進行配置。

  1 系統方案設計

  1.1 系統實現

  LED智能路燈控制系統分為上位機控制平臺和LED智能路燈部分。上位機控制平臺可無線控制路燈的狀態,路燈可以自主地根據外界變化改變自己的狀態。

  LED智能路燈控制系統具有為節能而設計的智能調光模塊、實時光控的控制模塊,還有為提高實用性而設計的精準定位、故障自動診斷通知、緊急呼救、語音通信、遠程控制和實時監測功能等輔助控制系統。LED智能路燈控制系統如圖1所示,采用HT32F1765作為主控制器,PC機作為上位機控制平臺。

  1.2 智能調光模塊

  光敏傳感器和熱釋電紅外傳感器進行數據采集后,主控制器通過光敏傳感器傳來的光照的強度數據,來判斷路燈的開關動作。光敏傳感器采集的光照強度數據大時,主控制器判斷為白天,主控制器關閉路燈。光敏傳感器采集的光照強度數據小時,主控制器判斷為夜晚,主控制器開啟路燈。

  開啟路燈時,主控制器通過熱釋電紅外傳感器檢測是否有人或車輛通過來調節路燈的亮度。當車或人靠近時,紅外傳感器采集數據傳送給主控制器,主控制器通過PWM波把路燈的亮度調高;當車和人遠離時,紅外傳感器采集數據傳送給主控制器,主控制器通過PWM波把路燈的亮度調低;當沒有車和人時路燈以正常亮度三分之一的功率繼續照明。

  2 故障自動診斷模塊

  2.1 主控制器

  主控制器通過爾傳感器檢測連接路燈LED的導線是否有電流通過,來判斷路燈是否發生故障。當連接路燈LED的導線沒有電流通過時,主控制器通過無線模塊向上位機發送故障信息,上位機顯示故障路燈編號及地址,以便修理人員能夠及時修理路燈。該智能路燈網絡的每一個路燈都有一個獨有編碼,路燈的編號對應相應路燈安裝的地址。通過上位機可直接查詢路燈的編號,獲得路燈的詳細地址,方便檢修

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目前,LED路燈在道路照明、城市亮化工程等領域中獲得了廣泛應用,然而其控制方式多為人工控制或定時控制。這兩種控制方式簡單,但存在明顯缺陷:不能根據天氣情況或外界自然光情況自動調節LED路燈的光照強度,從而造成電能浪費。為解決這個問題,許多學者和工程師進行了大量的研究工作,試圖降低LED路燈的能耗。

  重慶路燈廠黃昏時分的自然光照強度緩慢變弱,若能根據自然光的這種特征,自適應地調節LED路燈光照逐漸變強,從而保持整體光照程度(LED路燈光照與自然光照之和)不變,即充分利用自然光照補償LED路燈,可以減少LED的能耗。在這種自適應控制方法中,首先需要完成光照強度檢測、構建光照強度與LED驅動電壓的模型,從而實現LED路燈控制。然而實驗發現,光照強度檢測傳感器輸入-輸出特性、光照強度與LED驅動電壓均成非線性關系,建模不易。

  神經網絡具有很強的逼近非線性函數能力,已廣泛應用于系統建模、校正與補償。它可通過構建基于神經網絡的光照強度測量逆模型(即LED光照測量輸出電壓與光照強度之間的函數關系)、訓練神經網絡獲得模型參數,為LED光照強度自適應控制做準備。這種光照控制模型的性能主要取決于神經網絡的泛化能力。因此,如何提高其泛化能力對這種光照控制模型尤為重要。系統先驗知識可以通過結構約束和權值約束實現對經網絡的優化,顯著提高神經網絡的泛化能力。實驗發現,LED路燈光照測量輸出電壓隨光照強度增強而增加,即輸出電壓是光照強度的單調遞增函數(即一階導數大于0)。利用LED路燈光照測量系統的這種先驗知識,構成基于神經網絡LED路燈光照強度控制模型的約束條件,能夠獲得比傳統訓練方法更好的訓練效果,傳統方法僅利用數據樣本訓練神經網絡,不利用導數信息等先驗知識。

  由于引入了約束條件,此時神經網絡的訓練將是一個有條件約束問題的求解過程,與普通神經網絡訓練(即無條件約束問題)相比,其算法要復雜的多,因此需要采用新的神經網絡訓練方法。現有的解決約束優化問題的乘子法等為有條件約束的神經網絡訓練提供了參考。因此,利用乘子法,結合導數約束,提出一種基于約束條件的神經網絡(CCNN)LED光照強度控制方法,以完成黃昏時分LED路燈光照自適應調節,實現LED路燈的進一步節能。

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